1.人工智能和光学技术结合在一起生产出挑剔的机器人教育三大流派

据Cosmos Magazine网站报道,美国麻省理工学院的研究人员结合了人工智能和光学技术,在计算机视觉领域取得了突破,使得机器人可以更好地理解和操纵物体,甚至是它们从未见过的随机物体。研究结果以论文预印本的形式发表于Arxiv上。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员表示,他们在“密集对象网络(DON)”系统的研发上取得了突破。该系统可以作为机器人的视觉路线图,帮助其在杂乱的环境中拾取特定物体,理解物体的方向系统,并按照特定方式操纵物体,比如识别对称物体的左右两侧。这些技能对于仓库和家务机器人来说十分重要。在未来,研究团队希望进一步改进系统,以便它能够更深入地了解相应物体,从而执行特定的复杂任务。例如,它可以学习如何抓住物体,并以指定的方式移动物体,最终完成清理桌子的任务。

2.研究人员创造了第一个完全通过超声波导航的自主机器人

据Science 9月6日报道,研究人员声称他们创造了第一个完全自主的机器人,它可以像蝙蝠一样通过超声波导航。

蝙蝠通过发射超声波回声定位来测量他们的环境,Robat可以做类似的事情。它比大多数蝙蝠大,但没有翅膀,它基于一个现成的四轮机器人,通过安装在前轮上方的微型扬声器产生超声波,通过两个麦克风“耳朵”收听这些声音,然后使用小型机载计算机处理这些信息并做出相应的决策。同时Robat可使用回声来对物体进行分类,甚至识别特定物体。它能够区分植物和非植物,准确率达到68%。但Robat现在的主要缺陷是它必须每半米停大约30秒来收集信息。但研究人员表示,经过一些修改, Robat应该就能够在移动中进行回声定位。一旦完善,机器人在视觉遇到困难的情况下变得尤其有用,例如在夜晚或是充满烟雾的建筑物中进行搜索和救援。

3.Forge.AI获得1100万美元A轮融资,Underscore VC领投

近日,总部位于马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Forge.AI 宣布已筹集到 1,100 万美元A轮融资,由 Underscore VC 领投,其他参与的投资者包括 Accomplice、Boston Seed Capital、Imagination Capital 和 Project 11 Ventures。Forge.AI 表示,本轮融资资金将被用于招聘、营销和产品研发。据悉,Jim Crowley、Jack Crowley 和 Jennifer Lum 于 2017 年创建了 Forge,该公司旨在用机器学习算法解码世界上大量的非结构化数据。

4.iRobot开发能自动清空垃圾箱的Roomba机器人

据Spectrum IEEE9月6日报道,iRobot公司为Roomba i7+扫地机器人推出了一个新的充电基座,包含垃圾桶和一个吸尘系统,可以自动将Roomba i7+里的垃圾直接转移到基座上,同时给机器人充电。这意味着Roomba i7+将可以完全自主地运行几周甚至几个月的时间,期间不需要人为的充电。iRobot表示,精巧的设计是这次新产品的关键,例如,袋子里的灰尘会被硬纸板装置密封起来,这样当你把垃圾袋从容器内拿出来时,灰尘就不会飞得满屋子都是了。当然,这一设计使你不得不从iRobot公司以5美元的价格购买更多的这类产品。另外,清理机器人真空吸尘器比起清理垃圾桶复杂,你需要清理它的刷子和轴承,并更换过滤器。当然,清理机器人吸尘器的频率将取决于房子的大小。

5.用一个词来证明自己不是机器人,你会说哪个词?

据Science Mag9月21日报道,设想有个场景,如果你和一个日本AIST人形机器人能代替人类从事重度劳力工作同时站在法官面前,需要说出一个词来证明自己是人类,否则将被杀掉。你会说什么来证明?对此,研究人员让1000名在线参与者想象这个场景,并收集了各种词汇,例如“爱”、“怜悯”、“香蕉”,这些人们认为机器不会使用的废话。科学家们将出现最多次的词语配对,让2000名在线参与者猜出这些词哪个来自人类,哪个会来自机器。令人惊讶的是,最后被选出的词与人类的情感无关,而是一种人类的特有脏话“大便”。该研究小组将于下个月在《实验社会心理学》杂志上发表他们的研究成果。他们认为,脏话和其他能唤起人们情感而非描述情感的词语可能会更有人味。

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