在刚刚开幕的英伟达GPU技术大会上，英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲，推出了Jetson Nano人工智能计算机，黄仁勋称其可以创建数百万个智能系统。

据悉，Jetson Nano是一款形状小巧的嵌入式主板，搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIA CUDA核心的NVIDIA Maxwell架构显卡，内存为4GB的LPDDR4，存储则为16GB eMMC 5.1，支持4K 60Hz视频解码。

这款外观小巧但功能强大的CUDA-X人工智能计算机(CUDA-X AI描述了所有能够加速AI工作负载的NVIDIA库)为运行现代人工智能工作负载提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能，并且耗电量仅为5瓦。

Jetson Nano支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员可以很容易地将自己偏爱的模型及框架集成到产品中。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会上宣布推出两个版本的Jetson Nano，一个是为开发人员、创客和技术爱好者提供售价为99美元的开发者套件，另外一个是为创建边缘系统的企业提供售价为129美元的生产就绪型模块。

售价99美元的Jetson Nano开发者套件尺寸为100x80mm，可为全桌面Linux给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。目前该产品已经上市。

售价129美元的Jetson Nano模块尺寸70x45mm，今年6月份上市，面向网络录像机、家用机器人和具有完整分析功能的智能网关等嵌入式应用。可以为人工智能系统的硬件设计、测试和验证节约时间，从而缩短总体开发时间，更快地将产品推向市场。同时，该设计还配有电源管理、时钟、内存和完全可访问的输入/输出。目前，思科的协作会议系统已经开始Jetson平台的诸多产品。

除了Jetson Nano，NVIDIA的Jetson平台还包括用于完全自主机器的Jetson AGX Xavier和用于边缘人工智能的Jetson TX2。

另外，NVIDIA还创建了一个参考平台，通过尽量减少初始硬件组装所用的时间来快速启动人工智能应用的开发。NVIDIA JetBot是一款小型移动机器人，可使用现成的组件构建并基于GitHub实现开源。

会上，NVIDIA宣布与亚马逊AWS展开合作，未来AWS IoT Greengrass将能够完美运行Jetson Nano等由Jetson驱动的设备。AWS IoT Greengrass可以让亚马逊的客户在Jetson驱动的设备上执行本地推理，并将相关数据返回至云端，以改进模型训练。