2016年3月15日，决定人类尊严之战，经过将近5个小时的比拼，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜李世石，总比分定格在4:1，标志着此次人机围棋大战，以机器的完胜告终。这场世纪之战，引起了全世界的广泛关注，也真正让神经科学和深度学习等AI人工智能的概念进入了公众的视野。
人工智能行业的飞速发展可能从英伟达的股价中就可见一斑，有趣的是，正是在那场人机围棋的世纪大战之后，英伟达的股价展开了长达两年的上涨之旅，涨幅高达十几倍。人工智能的火速蹿红，再加上区块链技术的发展对于GPU显卡挖矿的需求暴增，赋予了"游戏显卡“公司英伟达新的意义，使其在短短两年间市值就超越了IBM和麦当劳，成为这个新时代最大的赢家：
一个小型AI创业团队在英伟达的GPU上花费几十万元是很正常的事，而从英伟达近期依然坚挺的股价来看，英伟达的深度学习AI计算GPU，短期内是不会有竞争对手出现的，与此同时，也引出了人工智能行业的另一个关键性问题：人工智能的“鲁棒性”。
突破人工智能“鲁棒性” 需破解算力魔咒
人工智能行业发展的最大瓶颈就是鲁棒性的问题。因为进行神经网络和深度学习往往依赖大量高质量训练数据和计算资源来填充学习模型的参数，如果训练的数据量非常有限，那么会导致深度学习神经网络的性能非常有局限性，规模庞大的深度神经网络就会容易出现过拟合现象，导致新数据上的测试性能远低于旧测试数据上的性能，从而使深度学习的效果大打折扣。
从2012年开始，AI训练使用的计算量呈现指数级增长，平均每3个多月便会翻倍，远远超越了摩尔定律的每 18 个月翻倍。从统计数据上来看，自 2012 年以来，人们对于人工智能算力的需求增长了超过 30万倍。按照现在的发展趋势，未来人工智能产业的发展将远远超越我们今天的想象。
爆炸增长的算力需求已然成为制约人工智能发展的首要瓶颈。深脑链创新性的采用了人工智能+区块链的商业模式，解决了人工智能行业的最大痛点。深脑链创造性地利用区块链的分布式账本技术，汇集全球闲散的AI算力资源，打造一个全球共享的AI云计算服务平台。因为深脑链引入了通证激励机制，从而使矿工不但能够得到AI企业支付的算力费用，同时还能通过挖矿获得额外收益，矿工把算力提供给深脑链能够获得的收益将远远超过挖其它加密货币的收益，所以未来提供AI算力的矿工会越来越多，整个云计算平台的生态价值也会越来越高，进而吸引更多的AI算力进驻深脑链，形成一个良性循环，最终成为全球最大的分布式AI计算平台。
AI-POC共识算法 汇聚全球AI算力资源
深脑链使用的是业内首创的AI-POC(AI based proof of contribution)共识机制。共识节点完全由选举产生，一部分由社区选举产生，还有一部分根据神经网络算法在计算节点中产生;哪些节点选中，完全由神经网络控制，无法人为操控;且出块节点会定期变化，安全性非常强。利用区块链技术，集合全世界的算力资源并进行有效分配，将矿工激励、代币发放、AI计算资源的销售和AI计算任务的分配结合到一起，构建“人工智能界的AWS”，即以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务，通常称为云计算。
我们知道，以PoW共识机制运行的主流货币，在挖矿时需要大量能源，并且宝贵的计算资源被看似“无意义”的计算中消耗了。而深脑链的设计则直接将计算资源利用，进行AI中的深度学习计算。这种共识算法对于对于企业和矿工来说是双赢的，对中小企业而言，使用深脑链的云计算平台服务，将不必再去购置动辄上万的深度学习显卡，免去高昂的硬件成本;对矿工而言，深脑链的云计算生态让矿工不仅能够获得挖矿奖励，还可以完成深脑链上客户发布的AI训练任务，获得额外收益。
匿名容器＋分离机制保护数据隐私 构建高性能安全主网
在安全性方面，深脑链利用匿名节点容器、数据加密、数据交易中心等方式实现主动性和被动性安全防护机制。
数据出售者如果想要在深脑链的平台出售提供AI训练的数据获得收入，同时又不希望数据被购买者泄露用户隐私或者转手出售给其他人，他可以在深脑链内置的去中心化数据交易平台进行交易，购买者在交易平台购买的数据无法直接拿到，而是直接进入深脑链的匿名节点容器进行训练，训练出来的模型也会直接进入计算引擎所在的匿名节点容器进行使用。数据购买者在训练数据和使用模型的过程中是无法从节点向外部拷贝数据。并且最后出售者可以通过客户端请求验证匿名节点容器是否会作弊输出原始数据或者原始数据的变种数据。
对于真实的AI训练任务，数据的购买者可以实时监控AI训练任务的运行状态。所有的结果和重要节点资料都会保存并记录下来，如果作恶会直接扣除保证金，系统还会引入系统评价和用户评价机制，对运行的结果进行评价，同时出售者和购买者可以互相打分。
构建AI算力基础设施 打造智能经济生态
深脑链到底想要打造什么样的公链呢?我们知道，作为AI底层公链，本质上是要构建AI的基础设施和智能经济生态。在整个生态中，有AI算力、AI算法、AI数据的提供者，通过智能合约进行交易。AI生态中， 还需要生态的治理方，需要通过设定规则，维持整个AI经济生态的运转。
深脑链想要打造的底层公链，具备如下特点：
1、底层采用Matrix平台，采用Topic订阅+Event驱动+processor的软件架构，通过高性能异步架构，支持 高性能表现。
2、多链由主链+工作链组成。主链包含所有工作链的schema定义，工作链数量不受限制;工作链由 sharding blockchain组成，支持无限分片。
3、区块数据于shema定义，区块大小支持弹性定义，块数据支持压缩存储;
4、深脑链的通讯传输，采用自编码解释的二级制传输协议或者二级制加密传输协议，减少网络带宽， 并且同一链路的不同消息包的编解码协议可以自由切换，提升传输的安全性;
5、立体网络：在对等P2P网络基础上，建立层叠网络，增加SN中继节点角色，消息路由采用多层网络 消息路由机制，加速消息传播;SN节点具备地域分散性，网络拓扑动态调整，提升整个网络的鲁棒性，抵御 DDOS攻击，降低安全风险;
人工智能＋区块链 智能合约实现宏伟蓝图
人工智能和区块链技术目前都是前沿技术，如果能将两者结合起来，将会产生革命性的化学反应，深脑链本身就在人工智能领域深耕了数年的时间，现在在融合了区块链技术后，更是能够体现出多重技术优势，具体表现在：
1.低成本：深脑链通过区块链技术让人工智能神经网络运算可以去中心化分布在全世界海量节点之上，通过深脑链的挖矿机制及闲置算力共享实现为AI企业节省高达70%的算力成本。
2.神经网络运算性能优化:深脑链专注于服务人工智能厂商，当前人工智能产品都是以深度神经网络为核 心算法为基础进行开发的，深脑链在CUDA GPU之上进行运算优化，并对接目前主流的深度学习框架如： TensorFlow、Caffe、CNTK等等。
3.高并发：人工智能厂商的用户是海量的，深脑链需要做到可以支持海量用户的高性能运算，通过独特的负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。
4.低延迟：除了训练神经网络时间可以很长，所有的线上用户请求必须是秒级响应，深脑链的每个模块都是能够快速响应的，占用资源尽可能少。
5.隐私保护：深脑链通过加密算法和分离机制来保护生态中的每一个参与者隐私，让参与者可以自由决定信息开发程度。
6.弹性供给：人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，需要通过弹性扩容技术，做到容器可以自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点。
7.自动化运维：当某个节点容器出现故障的时候应该能够及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。
深脑链是全球首家利用区块链技术来驱动的分布式AI计算平台，占据了人工智能和区块链这两大未来人类发展最重要的技术高地，对比同类的项目可以说已经抢占了先机，但是我们也知道人工智能技术的发展日新月异，区块链技术也还处于行业发展的早期，未来面临的困难也是可以预见的，目前整个区块链产业也弥漫着浮躁的气氛，可以预见，以深脑链团队为代表的项目如果可以保持踏实做事的作风，实现项目落地， 使AI与区块链技术成功融合，将可能会对整个前沿科技领域的技术范式(以及人类自身)产生革命性影响。
