提到AI，人们首先会想到将其应用于机器设备，诸如智能音响、智能电视等，实现减少过多的人工干预，让冰冷的机器能够与人沟通、更灵活高效的完成工作。但实际上，AI不仅能用于机器设备，也可以应用于网络，成为解决运营商运营痛点的利器。

近日，中国移动研究院副院长杨志强在接受《通信产业报》(网)记者采访时表示，AI飞速发展，逐渐跟各行各业深度融合，为创新发展带来新机遇。对运营商来说，AI将成为数字化服务创新转型的推动器，帮助运营商解决业务发展和运营中真正的痛点问题。

AI成网络运维利器

那么，AI究竟能为运营商网络带来哪些变化呢?

杨志强指出，整体来说，AI会为运营商网络带来三个层级的智能化。首先是对外服务智能化，实现通信产品、服务的创新和智能化转型，提升用户体验;其次是网络运维智能化，推动网络运维及管理等领域智能化，降低运营成本、提升运营效率;最后是网络自身智能化，推动构建动态、灵活、开放的网络能力和服务，进而赋能传统行业的智能化升级。

与此同时，AI与下一代网络相辅相成，能够助力下一代网络发展，而下一代网络也会为AI发展提供沃土。“以ICT融合为特征的网络转型和5G新技术构成了下一代网络的核心。”杨志强表示。

她强调，下一代网络和AI之间关系可以说是相辅相成，一方面从网络本身来讲， 下一代网络在设计之初，就全面体现了灵活、定制、动态的自动化理念，为AI能力全面引入网络提供了智能化基础，利用AI赋能会给通信网络本身带来灵活、动态、智能新能力。

另一方面，正如4G推动互联网应用蓬勃发展一样，下一代网络的新能力，将会为AI应用提供更好的网络连接和基础设施服务，使得智能交通、智能安防等各行各业的AI应用有更大的规模化发展空间和价值。

运营商发展AI优势突出

那么，运营商在发展AI上有哪些优势呢?

杨志强指出，人工智能发展需要数据、算法、算力、场景四个要素，而运营商发展AI在场景、数据、算力方面具备三大潜在优势。

具体来说，首先是场景方面，运营商拥有连接、客服、渠道等多重客户触点，网络、客服、市场营销等多个应用领域的众多可规模化应用AI技术的场景。

其次是数据方面，运营商拥有人与人、人与物的海量、多样、高质数据，这些海量的数据将持续为AI发展提供源源不断的动力。

最后是算力方面，大规模“云化”的基础设施为AI发展提供强大算力，此外边缘计算为建设高性能人工智能平台提供契机。

鉴于此，中国移动作为网络AI化的先行者，从2013年起开始就进行AI相关技术研发和储备，通过几年的探索和实践，研究院自主研发了“九天”人工智能平台，平台聚焦电信场景，提供从基础平台到AI核心能力的开放服务，并面向垂直行业提供场景驱动的端到端AI应用解决方案及实施保障。

“在基础设施层九天平台提供算法、算力、数据，在核心能力层提供语音识别、自然语言理解、图像视频处理、数据分析等基础能力，在应用层聚焦智能服务、智慧市场、智慧网络等。”杨志强表示。

值得一提的是，中国移动目前已经开始面向网络、客服、市场等领域场景实现规模化AI应用落地。

杨志强表示，首先是中国移动客服机器人“移娃”，目前已经成为全球用户规模最大的智能交互系统，每月人机交互量超过2亿次，相当于客服人员1000人月的工作量，智能客服的准确率高达93%，截至2018年8月，中国移动客服的机器服务占比已经提升20%，节约大量的人力成本。

其次是网络智能运维机器人，该项目是以贴近用户、提升用户体验为核心目标，探索中国移动从大量有价值的用户客服数据出发，通过智能关联相关网络数据，利用语音识别、自然语音处理和智能建模技术，打破传统人工手动分析的方式，实现用户投诉的自动、智能处理，同时进一步挖掘用户投诉热点区域和网络问题，支撑网络不断优化和提升等。