医生从来没有比现在更需要AI - 大型制药公司广泛采用人工智能技术，正在彻底改变临床研究，让我们用数据形式来看看重塑医疗保健的顶级人工智能趋势，图表显示近两年来在医疗方向的AI投入已经创了历史新高。 医疗保健正在成为人工智能研究和应用的重要领域。几乎整个行业的每个领域都会受到技术崛起的影响。
那么AI在医疗领域都有哪些细分方向的探索呢?
图像识别 正在彻底改变诊断。最近，Google DeepMind的神经网络在诊断50种威胁视力的眼病方面与医学专家的准确性相匹配。
制药公司也正在尝试深入学习设计新药 。例如，Merck与创业公司Atomwise合作，GlaxoSmithKline与Insilico Medicine合作。在私人市场，医疗保健AI初创公司自2013年以来已经在576笔交易中筹集了43亿美元，超过了所有其他行业的人工智能交易活动。
医疗保健领域的AI目前旨在改善患者预后 ，调整各利益相关方的利益，降低医疗成本。
人工智能在医疗保健领域面临的最大障碍之一就是克服长久以来医疗领域的惯性，彻底改革不再有效的现有流程 ，并尝试新兴技术。
但是AI面临着医疗行业独有的技术和可行性挑战。例如，在美国没有标准格式或患者数据的中央存储库 。当患者文件被传真或者通过电子邮件发送时，不可读的PDF或作为手写笔记的图像 发送时，提取和识别旧档案信息对AI提出了独特的挑战。
但像苹果这样的大型科技公司在这方面具有优势，特别是在加入包括医疗保健提供商和EHR供应商在内的大型合作伙伴网络方面。
生成新的、可用的数据来源并将EHR数据交给患者 - 正如苹果正在努力探索的ResearchKit和CareKit - 有望成为临床研究的革命性产品。
